高起专大数据技术专业是培养具备大数据技术能力的专科层次专业。

该专业的培养目标通常包括使学生掌握大数据处理、分析和管理的基本技能，了解大数据技术的理论基础，通过项目实践提升实际操作能力，同时注重培养学生的职业素养，使其成为既懂技术又善管理的复合型人才。

学生主要学习的内容包括数据挖掘（涵盖数据预处理、特征选择、聚类、分类、关联规则挖掘等）、大数据处理（涉及分布式文件系统、Hadoop 生态系统、Spark 等）、机器学习（包括监督学习、无监督学习、半监督学习等）、深度学习（包含神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等），以及其他相关课程，如数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计等。通过这些课程的学习，学生能够掌握大数据技术的基本理论和实践技能，具备大数据分析与处理的能力。

大数据技术专业的毕业生就业方向较为广泛。例如，在金融领域可从事风险评估、投资决策等工作；在互联网行业能参与用户画像、精准营销等；在电商行业可进行用户行为分析、商品推荐、销售预测等；在政府部门能从事政务数据整合、公共服务优化、政策效果评估等。此外，也可以在教育与研究机构从事大数据技术的教学和研究工作，或在各行业中负责大数据系统的集成、设计、开发、管理与维护等。

不同学校的大数据技术专业课程设置和具体就业方向可能会有所差异，具体情况可以参考所在学校的专业介绍和培养方案。

报考高起专大数据技术专业，通常需要达到高中文化程度，一般要求考生年满18周岁。部分地区可能还会有其他具体要求，例如具有当地公安机关核发的居民身份证、户口簿、居住证、当地人社部门出具的近三个月社保缴费凭证之一，或符合其他特定条件（如外国侨民具有相关部门核发的“外国人永久居留身份证”等）。

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