在当今数字化时代，数据科学与大数据技术专业备受瞩目。成人高考数据科学与大数据技术专业该专业的毕业生拥有广泛的就业机会，以下是一些主要的就业方向：

数据分析类岗位：

分析类工程师：运用统计模型、数据挖掘、机器学习等多种方法，进行数据清洗、分析，构建行业数据分析模型，从而为客户提供有价值的信息，以满足客户的需求。他们如同数据世界的 “侦探”，从海量数据中挖掘出关键线索和洞察。

算法工程师：在大数据方向，与专业工程师协作，从系统应用角度，利用数据挖掘和统计学习的理论与方法解决实际问题；在人工智能方向，根据产品需求完成技术方案设计、算法设计及核心模块开发，还要组织解决项目开发过程中的重大技术难题。他们是推动数据技术创新应用的 “先锋”。

研发类岗位：

架构工程师：负责 hadoop 集群架构的设计、开发、搭建、管理、运维与调优。工作内容涵盖从数据采集到加工，从清洗到抽取，再到统计与分析的全流程，实现大数据全产业线上的应用分析设计。他们是大数据系统的 “架构师”，为数据的存储、处理和应用搭建坚实的框架。

开发工程师：基于 hadoop、spark 等构建数据分析平台，进行分布式计算业务的设计与开发，同时负责机器学习、深度学习等领域的开发工作。他们是大数据应用的 “创造者”，将数据转化为有价值的产品和服务。

运维工程师：承担大数据基础平台的运维工作，确保平台稳定可用。还要参与设计大数据自动化运维、监控以及故障处理工具，他们是大数据系统稳定运行的 “守护者”。

管理类岗位：

产品经理：主导大数据平台产品的设计工作，包括功能规划、体验设计等。与研发、数据分析、算法团队紧密合作，深度挖掘数据价值，形成数据产品，其中也包括部分数据可视化的产品设计。他们是大数据产品的 “规划师”，决定着产品的方向和功能。

运营经理：依据业务特点和发展需求，设立数据监控模型，搭建数据分析架构。理解业务战略方向，为业务决策提供支持，进行竞争分析并提出建议。他们是利用数据推动业务发展的 “指挥官”。

总之，数据科学与大数据技术专业的毕业生在就业市场上具有很强的竞争力，能够在众多领域找到适合自己的岗位，为企业和社会的数字化发展贡献力量。