人工智能是一门新兴的交叉学科，它涉及计算机科学、数学、统计学、心理学、哲学等多个领域。

该专业旨在培养具备人工智能理论基础和应用技能的高级专门人才，使学生能够从事智能系统研发、数据分析、机器学习、自然语言处理等相关工作。

在课程设置方面，通常包括数学基础课程，如微积分、线性代数、数理统计等，为学生的专业学习提供数学支撑；计算机基础课程，如数据结构、程序设计基础等，帮助学生掌握编程技能；还有专业课加深人工智能专业理论和技术学习，例如深度学习、机器学习等。具体核心课程可能有：人工智能导论、高级语言程序设计、Python 程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理等。

人工智能专业的“新”体现在以下方面：与传统的计算机专业相比，其课程体系更看重交叉学科的应用和与人相关的交互行为，对数学基础要求较高；与传统自动化专业相比，它帮助解决了更多具有个性化执行目标的问题，使得自动化生产过程不再完全依赖事先预设，而是通过机器学习算法实现自动执行任务。